<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SEEDS on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/tags/seeds/</link><description>Recent content in SEEDS on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 20 Jul 2026 23:12:04 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/tags/seeds/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[EN] 谷歌推出生成式AI模型SEEDS，革新天气预报不确定性量化</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 23:12:04 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/</guid><description>谷歌研究团队发布了基于扩散概率模型的生成式AI工具SEEDS，能以极低成本大规模生成天气预测集合，有效量化预报不确定性，尤其提升了罕见极端天气事件的预测精度。</description></item><item><title>[EN]谷歌发布生成式AI模型SEEDS，量化天气预报不确定性</title><link>https://ai-news.example.com/articles/enaiseeds/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 23:09:15 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/enaiseeds/</guid><description>谷歌推出新型生成式AI模型Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS)，能够以传统物理模型极小成本高效生成大规模天气预报集合，量化预测不确定性，为极端天气事件预测提供更精准的概率支持。</description></item><item><title>[EN] 生成式AI量化天气预报不确定性：Google发布SEEDS模型</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-aigoogleseeds/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 23:16:55 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-aigoogleseeds/</guid><description>Google Research推出基于扩散概率模型的生成式AI技术SEEDS，能以极低成本生成大规模天气预报集合，准确量化极端天气概率，突破传统物理模型的计算瓶颈。</description></item><item><title>[EN] 生成式AI量化天气预报不确定性：Google发布SEEDS模型</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-aigoogleseeds/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 03:28:54 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-aigoogleseeds/</guid><description>谷歌研究团队推出基于扩散模型的生成式AI天气预报集合采样技术SEEDS，能以极低成本高效生成大规模天气预测集合，量化极端天气事件概率，弥补传统方法在计算开销和稀有事件预测上的不足。</description></item><item><title>[EN] 生成式AI SEEDS：以极低成本量化天气预报不确定性</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-ai-seeds/</link><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 23:11:10 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-ai-seeds/</guid><description>谷歌研究团队推出基于扩散概率模型的生成式AI工具SEEDS，能以传统物理模型极小成本生成大规模天气预报集合，有效量化极端天气事件的不确定性，提升预测可靠性。</description></item><item><title>[EN] 生成式AI量化天气预报不确定性：谷歌推出SEEDS模型</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/</link><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 01:51:59 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/</guid><description>谷歌发布基于扩散概率模型的生成式AI框架SEEDS，能以极低计算成本大规模生成天气预报集合，弥补传统物理模型在高分辨率、大集合生成上的不足，提升对极端天气事件的概率判断。</description></item></channel></rss>