<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>集合预报 on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/tags/%E9%9B%86%E5%90%88%E9%A2%84%E6%8A%A5/</link><description>Recent content in 集合预报 on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 20 Jul 2026 23:12:04 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/tags/%E9%9B%86%E5%90%88%E9%A2%84%E6%8A%A5/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[EN] 谷歌推出生成式AI模型SEEDS，革新天气预报不确定性量化</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 23:12:04 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/</guid><description>谷歌研究团队发布了基于扩散概率模型的生成式AI工具SEEDS，能以极低成本大规模生成天气预测集合，有效量化预报不确定性，尤其提升了罕见极端天气事件的预测精度。</description></item><item><title>[EN] 生成式AI量化天气预报不确定性：Google发布SEEDS模型</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-aigoogleseeds/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 03:28:54 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-aigoogleseeds/</guid><description>谷歌研究团队推出基于扩散模型的生成式AI天气预报集合采样技术SEEDS，能以极低成本高效生成大规模天气预测集合，量化极端天气事件概率，弥补传统方法在计算开销和稀有事件预测上的不足。</description></item></channel></rss>