https://ai-news.example.com/tags/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E7%A0%94%E7%A9%B6/Recent content in 谷歌研究 on AI 早报Hugozh-CNTue, 07 Jul 2026 23:13:21 +0800https://ai-news.example.com/articles/en-cappy/Tue, 07 Jul 2026 23:13:21 +0800https://ai-news.example.com/articles/en-cappy/谷歌研究团队提出了一种名为 Cappy 的轻量级预训练评分器，基于仅3.6亿参数的RoBERTa，通过为指令和候选响应生成0到1的正确性评分，在分类任务中可独立运行或辅助大型多任务语言模型，无需微调或访问模型参数即可高效适配下游任务，显著降低了计算和存储成本。https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/Tue, 07 Jul 2026 23:13:01 +0800https://ai-news.example.com/articles/en-aiseeds/谷歌发布基于扩散概率模型的SEEDS（可扩展集合包络扩散采样器），能以极低成本生成大规模天气预报集合，有效量化极端天气的不确定性。