[EN] Cappy：小型评分器超越并提升大型多任务语言模型
谷歌研究团队提出了一种名为 Cappy 的轻量级预训练评分器，基于仅3.6亿参数的RoBERTa，通过为指令和候选响应生成0到1的正确性评分，在分类任务中可独立运行或辅助大型多任务语言模型，无需微调或访问模型参数即可高效适配下游任务，显著降低了计算和存储成本。
谷歌研究
[EN] 谷歌推出生成式AI模型SEEDS，低成本量化天气预报不确定性
谷歌发布基于扩散概率模型的SEEDS（可扩展集合包络扩散采样器），能以极低成本生成大规模天气预报集合，有效量化极端天气的不确定性。