<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>无位姿重建 on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/tags/%E6%97%A0%E4%BD%8D%E5%A7%BF%E9%87%8D%E5%BB%BA/</link><description>Recent content in 无位姿重建 on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 23:13:15 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/tags/%E6%97%A0%E4%BD%8D%E5%A7%BF%E9%87%8D%E5%BB%BA/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[EN] MELON：无需初始位姿即可从图像中重建3D物体</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-melon3d/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 23:13:15 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-melon3d/</guid><description>Google Research团队提出MELON技术，能在不依赖相机初始位姿、预训练或复杂训练方案的情况下，仅凭4至6张未标注位姿的2D图像，高精度重建物体3D模型。该技术通过轻量级CNN编码器动态回归相机位姿，并引入模损失（modulo loss）处理物体伪对称问题，为3D重建领域提供了一种简洁且易于集成的解决方案。</description></item></channel></rss>