<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>成本优化 on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/tags/%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%BC%98%E5%8C%96/</link><description>Recent content in 成本优化 on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 22:55:05 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/tags/%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%BC%98%E5%8C%96/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[EN] GPT-5.6 构建指南：初创企业如何借力新一代模型与 Responses API 降本增效</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56-responses-api/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 22:55:05 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56-responses-api/</guid><description>本文面向开发者与初创团队，介绍如何利用 GPT-5.6 的智能模型选择策略及全新的 Responses API 能力，构建更快、更经济的 AI 智能体，从而在激烈竞争中提升产品迭代效率与成本控制能力。</description></item><item><title>亿级日活App的算力生死劫：跨云架构如何砍掉75% GPU集群成本</title><link>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 23:14:12 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</guid><description>面对推理成本倒挂的生存压力，一家亿级日活App通过创新的跨云架构设计，成功将GPU集群规模缩减75%，大幅降低算力开支，为高并发AI应用的成本控制提供了新范式。</description></item><item><title>[EN] GPT-5.6降价增效，OpenAI领跑企业AI规模化部署</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56openaiai/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 23:14:47 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56openaiai/</guid><description>OpenAI宣布下调GPT-5.6在Luna和Terra模型上的定价，同时强调其更高效的模型架构，旨在帮助企业以更低成本大规模部署AI工作流，进一步推动AI技术在企业端的普及。</description></item></channel></rss>