不确定性估计

谷歌研究团队推出开源工具AutoBNN，基于JAX构建，将组合式核结构与贝叶斯神经网络相结合，自动发现可解释的时间序列预测模型，同时提供高质量的不确定性估计，并能高效扩展至大型数据集。

谷歌发布开源工具AutoBNN，将高斯过程的组合核结构与贝叶斯神经网络的灵活扩展性结合，自动发现可解释的时序预测模型并输出高质量不确定性估计，适用于大规模数据集。