<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI基础设施 on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/categories/ai%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD/</link><description>Recent content in AI基础设施 on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 12 Aug 2026 22:53:31 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/categories/ai%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>新能源巨头跨界算力：全球最大AI超级单体背后的供电压舱石</title><link>https://ai-news.example.com/articles/ai/</link><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 22:53:31 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/ai/</guid><description>全球最大AI算力超级单体落地，其核心配套由一家新能源大厂提供，标志着能源与算力深度融合的趋势。该设施对电力稳定性和绿电比例有极高要求，新能源巨头的介入不仅保障了算力基建的能源命脉，更重塑了AI基础设施的可持续性标准。</description></item><item><title>亿级日活App的算力生死劫：跨云架构如何砍掉75% GPU集群？</title><link>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</link><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 01:34:02 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</guid><description>面对推理成本倒挂的严峻挑战，亿级日活应用通过创新的跨云架构成功削减了75%的GPU集群开销，为高并发AI应用的算力优化提供了新范式。</description></item><item><title>亿级日活App的算力生死劫：跨云架构如何砍掉75% GPU集群成本</title><link>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 23:12:36 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</guid><description>面对推理成本倒挂的生死挑战，亿级日活应用通过创新跨云架构，成功削减75%的GPU集群，大幅降低算力成本，为高并发AI应用的成本优化提供了新范式。</description></item><item><title>亿级日活App的算力生死劫：跨云架构如何砍掉75% GPU集群成本</title><link>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 23:14:12 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/app75-gpu/</guid><description>面对推理成本倒挂的生存压力，一家亿级日活App通过创新的跨云架构设计，成功将GPU集群规模缩减75%，大幅降低算力开支，为高并发AI应用的成本控制提供了新范式。</description></item><item><title>[EN] OpenAI 在佐治亚州埃芬汉县启动“山茶花项目”：打造负责任AI基础设施</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-openai-ai/</link><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 23:12:39 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-openai-ai/</guid><description>OpenAI 宣布在佐治亚州埃芬汉县启动“山茶花项目”，致力于建设负责任能源驱动的AI基础设施，承诺为当地创造就业并提供Codex访问权限。</description></item><item><title>[EN] OpenAI 宣布在佐治亚州建AI基础设施，承诺社区投资与绿色能源</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-openai-ai/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 23:09:38 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-openai-ai/</guid><description>OpenAI 在佐治亚州埃芬汉县启动“山茶花计划”，承诺建设AI基础设施，聚焦负责任的能源使用、社区投资、就业机会及Codex访问权。</description></item><item><title>不同模型厂商同押一家Agentic Infra，AGI时代地基浮出水面</title><link>https://ai-news.example.com/articles/agentic-infraagi/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 23:11:03 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/agentic-infraagi/</guid><description>多家模型厂商共同投资同一家Agentic Infra企业，标志着AGI（通用人工智能）基础设施正从幕后走向台前，成为行业共识与竞争焦点。</description></item><item><title>浪潮信息推Agent“数量+质量”双增长：单柜养4万Agent，大模型组队答题</title><link>https://ai-news.example.com/articles/agent4agent/</link><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 23:03:33 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/agent4agent/</guid><description>浪潮信息在最新技术方案中实现了单机柜支持4万个AI Agent的规模化部署，同时通过大模型组队答题机制提升Agent的协同推理能力，标志着AI基础设施从“堆数量”向“要脑子”的质变。</description></item></channel></rss>