<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>技术突破 on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/categories/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%AA%81%E7%A0%B4/</link><description>Recent content in 技术突破 on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 23:13:32 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/categories/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%AA%81%E7%A0%B4/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[EN] 两个设置让ARC-AGI-3基准测试分数翻三倍：GPT-5.6的推理保留与压缩技术突破</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-arc-agi-3gpt-56/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 23:13:32 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-arc-agi-3gpt-56/</guid><description>通过调整API中的两个设置——保留推理过程与启用压缩（compaction），GPT-5.6在ARC-AGI-3基准测试中的得分提升了三倍，同时显著提高了效率，展示了配置优化对AI模型性能的巨大潜力。</description></item><item><title>全球首个Agentic扩散模型发布：128K上下文追平自回归，实现边行动边纠错</title><link>https://ai-news.example.com/articles/agentic128k/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 23:08:52 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/agentic128k/</guid><description>全球首个Agentic扩散模型问世，具备128K上下文能力，追平自回归模型，并能在执行任务过程中实时纠错，标志着AI模型从被动生成向主动推理与行动交互迈出关键一步。</description></item></channel></rss>