<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>大模型 on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/categories/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 大模型 on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 04 Aug 2026 23:15:19 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/categories/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[EN] GPT-5.6融合前沿智能与极致效率，重新定义AI成本效益</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56ai/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 23:15:19 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56ai/</guid><description>GPT-5.6在模型推理、工作流和智能体应用中显著提升AI效率，以更低成本实现更强智能，推动人工智能商业化落地加速。</description></item><item><title>[EN] 两个设置让 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准测试中得分翻三倍</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56-arc-agi-3/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 23:15:11 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-gpt-56-arc-agi-3/</guid><description>通过保留推理链和启用压缩机制这两个 API 设置，GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准上的得分提升了三倍，同时显著提高了推理效率和输出质量。</description></item><item><title>[EN] 两个API设置让ARC-AGI-3得分翻三倍，GPT-5.6推理效率大突破</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-apiarc-agi-3gpt-56/</link><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 23:05:25 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-apiarc-agi-3gpt-56/</guid><description>通过启用两个API设置，GPT-5.6在ARC-AGI-3基准测试中的得分提升至原来的三倍，同时显著提高了推理效率。这一发现为大型语言模型在抽象推理任务上的表现优化提供了新思路。</description></item><item><title>[EN] 两项设置调优让 ARC-AGI-3 基准测试成绩翻三倍</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-arc-agi-3/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 23:18:15 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-arc-agi-3/</guid><description>通过启用推理保留与压缩两项 API 设置，GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准测试上的得分实现三倍增长，同时显著提升了推理效率与响应质量。</description></item><item><title>全球首个Agentic扩散模型发布：128K上下文追平自回归，实现边行动边纠错</title><link>https://ai-news.example.com/articles/agentic128k/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 23:08:52 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/agentic128k/</guid><description>全球首个Agentic扩散模型问世，具备128K上下文能力，追平自回归模型，并能在执行任务过程中实时纠错，标志着AI模型从被动生成向主动推理与行动交互迈出关键一步。</description></item><item><title>[EN]OpenAI与博通推出大模型推理优化芯片Jalapeño</title><link>https://ai-news.example.com/articles/enopenaijalapeo/</link><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 23:21:11 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/enopenaijalapeo/</guid><description>OpenAI和博通联合发布了一款名为Jalapeño的定制AI芯片，专为大语言模型推理设计，旨在提升AI系统的性能、效率和扩展能力。</description></item><item><title>[EN] OpenAI 预览下一代模型 GPT-5.6 Sol：强化编程、科学与网络安全能力</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-openai-gpt-56-sol/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 03:28:45 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-openai-gpt-56-sol/</guid><description>OpenAI 发布新一代模型 GPT-5.6 Sol 的预览，该模型在编程、科学和网络安全方面具备更强能力，并配备了迄今为止最先进的安全防护体系。</description></item></channel></rss>