<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>公共卫生 on AI 早报</title><link>https://ai-news.example.com/categories/%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%8D%AB%E7%94%9F/</link><description>Recent content in 公共卫生 on AI 早报</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 23 Oct 2026 00:33:59 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-news.example.com/categories/%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%8D%AB%E7%94%9F/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[EN] 谷歌发布辅助肺癌筛查AI系统：多国回顾性研究显示可提升放射科医生特异性</title><link>https://ai-news.example.com/articles/en-ai/</link><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 00:33:59 +0800</pubDate><guid>https://ai-news.example.com/articles/en-ai/</guid><description>谷歌研究团队在《Radiology AI》发表回顾性多国研究，提出一种以用户为中心的辅助肺癌筛查AI界面，可输出四级癌症疑似评级及对应感兴趣区域。在美国和日本的随机阅读者研究中，模型辅助均提升了放射科医生的特异性，同时团队开源了CT图像处理代码以加速相关研究。</description></item></channel></rss>