[EN]OpenAI与博通联合发布LLM专用推理芯片
OpenAI和博通推出名为Jalapeño的定制AI芯片，专为大型语言模型推理优化，旨在提升AI系统的性能、效率和可扩展性。
人工智能
[EN] Cappy：轻量级评分器超越并增强大规模多任务语言模型
谷歌研究团队提出Cappy，一个仅有3.6亿参数的轻量级预训练评分器，能够独立执行分类任务或辅助大型多任务语言模型提升性能，无需微调或访问模型参数，显著降低计算和存储成本。
[EN] ScreenAI：谷歌发布5B参数视觉语言模型，统一理解UI与信息图
谷歌研究团队推出ScreenAI，一个仅5B参数的视觉语言模型，基于PaLI架构和pix2struct的灵活分块策略，在UI元素识别、图表问答等任务上达到最优性能，并开源了Screen Annotation、ScreenQA Short和Complex ScreenQA三个新数据集。
[EN] 生成式AI SEEDS：以极低成本量化天气预报不确定性
谷歌研究团队推出基于扩散概率模型的生成式AI工具SEEDS，能以传统物理模型极小成本生成大规模天气预报集合，有效量化极端天气事件的不确定性，提升预测可靠性。
[EN] OpenAI 牵头共建先进AI共享标准
OpenAI 通过 Appia 基金会支持评估框架、安全实践和全球合作，助力构建先进人工智能的共同标准。
[EN] OpenAI与博通联手推出LLM优化推理芯片Jalapeño
OpenAI与博通联合发布名为Jalapeño的定制AI芯片，专为大型语言模型推理优化，旨在提升AI系统的性能、效率和扩展能力。
[EN] ScreenAI：面向UI与信息图的视觉语言模型，5B参数达SOTA
Google Research发布ScreenAI，一种基于PaLI架构并融合pix2struct灵活分块策略的视觉语言模型。该模型在仅有5B参数的情况下，在WebSRC、MoTIF等UI及信息图任务上达到最优水平，并在Chart QA、DocVQA等基准测试中超越同规模模型。研究团队还开源了Screen Annotation、ScreenQA Short和Complex ScreenQA三个新数据集。
[EN] 生成式AI量化天气预报不确定性：谷歌推出SEEDS模型
谷歌发布基于扩散概率模型的生成式AI框架SEEDS，能以极低计算成本大规模生成天气预报集合，弥补传统物理模型在高分辨率、大集合生成上的不足，提升对极端天气事件的概率判断。
[EN] OpenAI携手Appia基金会推动先进AI标准共建
OpenAI通过Appia基金会支持先进AI的评估框架、安全实践和全球合作，助力构建共享标准。
[EN] Google推出ScreenAI：端到端视觉语言模型，统一理解UI界面与信息图表
Google Research发布ScreenAI，一种基于PaLI架构并融合pix2struct灵活分块策略的5B参数视觉语言模型，专为理解用户界面与信息图表设计。通过自监督预训练和屏幕标注任务，ScreenAI在WebSRC、MoTIF、ChartQA等多项基准测试中达到或超越同规模模型的最优性能，同时发布了三个新数据集。