人工智能

OpenAI 发布了 GPT-5.6 Sol 的预览，这是一款在编码、科学和网络安全领域能力更强的下一代模型，并配备了最先进的安全堆栈。

Google Research推出ScreenAI，一种基于PaLI架构并融合pix2struct灵活分块策略的视觉语言模型，专为理解用户界面和信息图设计。该模型仅5B参数，在WebSRC、MoTIF等UI及信息图任务上达到最先进水平，并在Chart QA、DocVQA等任务上同类最佳。

谷歌研究团队近日在《科学进展》发表论文，提出可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS），这是一种基于生成式AI的天气预报集成生成模型，能以极低计算成本生成大规模预报集合，有效量化天气预报中的不确定性，特别是在极端天气事件预测中表现优异。

Google AI Blog 09:50 AI 辅助人工智能气象科学

OpenAI通过Appia基金会，支持构建评估框架、安全实践和全球合作，助力制定高级人工智能的共享标准。

OpenAI Blog 09:49 AI 辅助人工智能科技政策

OpenAI 展示了其下一代模型 GPT-5.6 Sol，该模型在编程、科学和网络安全方面性能更强大，并配备了迄今为止最先进的安全栈。

OpenAI Blog 09:49 AI 辅助人工智能技术前沿

Google Research 推出了 ScreenAI，一个仅 5B 参数的视觉语言模型，专门用于理解用户界面和信息图表。该模型基于 PaLI 架构与 pix2struct 的灵活分块策略，在多个基准测试中取得领先结果，并配套发布了三个新数据集以评估布局理解与问答能力。

Google Research推出基于扩散概率模型的生成式AI技术SEEDS，能以极低成本生成大规模天气预报集合，准确量化极端天气概率，突破传统物理模型的计算瓶颈。

Google AI Blog 23:16 AI 辅助人工智能气象科学

Google研究人员推出ScreenAI，一种基于PaLI架构与pix2struct灵活分片策略的视觉语言模型，仅5B参数即可在UI与信息图理解任务上达到业界领先水平。模型通过自监督预训练与人工标注微调，结合大规模屏幕标注数据，能完成UI元素识别、导航、问答等任务，并开源了三个新数据集。

Google Research 发布了开源工具 AutoBNN，它结合了传统概率模型的可解释性与神经网络的扩展性，能自动发现时间序列数据的组合核结构并提供高质量的不确定性估计。

OpenAI通过Appia Foundation支持评估框架、安全实践和全球合作，助力构建先进AI的共享标准。

OpenAI Blog 03:28 AI 辅助人工智能行业标准