DeepSeek创始人梁文锋投资了Swin Transformer作者创办的具身智能公司，标志着DeepSeek开始布局具身智能大脑领域，将大模型能力向机器人等物理实体延伸。
详细分析
这一投资事件折射出当前AI大模型产业向具身智能延伸的清晰趋势，也揭示了DeepSeek在基础模型竞争之外寻找下一增长曲线的战略意图。Swin Transformer作为计算机视觉领域的里程碑式工作，其作者在视觉表征学习方面具有深厚积累，而具身智能恰恰需要融合视觉感知、语言理解与运动控制三大能力，这使该团队成为大模型公司切入机器人赛道的理想标的。从行业背景看，2024年以来具身智能成为资本最密集的赛道之一，Figure、Physical Intelligence等海外公司估值快速攀升，国内宇树科技、智元机器人等也持续获得大额融资，但真正打通“大脑-小脑-本体”全栈能力的公司仍然稀缺。DeepSeek凭借其在语言模型和推理能力上的技术积淀，有望在具身大脑层面形成差异化优势，即用强推理大模型驱动机器人的任务规划与决策，而非仅仅停留在运动控制层面。从竞争格局看，这一布局使DeepSeek与Google DeepMind（RT-2）、OpenAI（投资Figure）等国际巨头在具身智能方向形成对标，同时也与国内华为、小米等硬件生态公司形成潜在竞合关系。值得注意的是，梁文锋以个人身份投资而非DeepSeek公司直接投资，这种安排既保留了战略灵活性，也降低了主业聚焦的风险。市场反应方面，该消息在AI创投圈引发关注，被视为DeepSeek从“模型提供商”向“具身智能基础设施提供商”延伸的信号，但短期内对DeepSeek现有业务格局影响有限。从长远看，若具身大脑技术成熟，DeepSeek有望复制其在语言模型领域的开源生态策略，通过提供具身智能基础模型赋能众多机器人厂商，从而在万亿级机器人市场中占据关键生态位。不过，具身智能在数据采集、仿真到现实的迁移、安全性验证等方面仍面临显著瓶颈，商业化落地周期可能长于预期，这也是该赛道投资需要承受的不确定性。
从语言模型到具身大脑，DeepSeek的边界正在从比特世界向原子世界延伸，这笔投资既是技术路线的自然延伸，也是对下一代AI入口的前瞻卡位。
原文：量子位