[EN] Uber全面部署ChatGPT Work，3万员工接入OpenAI企业版
Uber宣布向超过3万名员工全面推广ChatGPT Work，用于研究分析、数据整理、演示文稿制作及复杂工作流执行，标志着生成式AI在企业内部规模化落地迈出重要一步。
Articles
[EN] OpenAI与波兰NASK达成合作，共推AI安全与安全保障
OpenAI与波兰国家应用人工智能研究所（NASK）建立合作伙伴关系，聚焦人工智能安全、安保及技术研究，旨在强化防护措施并支持更具韧性的数字生态系统。
高德发布全球首个开放世界全身基座模型λ0，机器人从局部学习迈向全身动作对齐
高德正式发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，旨在解决机器人领域长期存在的局部学习碎片化问题，推动机器人实现全身动作的全局对齐与协调控制，标志着具身智能从单一任务优化向通用行为基座的关键跨越。
声网CEO赵斌发布五级对话能力框架，实时互动迈入对话AGI时代
在iRTE2026大会上，声网CEO赵斌提出五级对话能力框架，将实时互动从传统音视频通信推进至对话AGI新阶段，为行业定义了从基础对话到自主智能体的演进路径。
梁文锋押注具身智能，DeepSeek招募Swin Transformer作者布局具身大脑
DeepSeek创始人梁文锋投资并招募Swin Transformer核心作者，正式启动具身智能大脑方向布局，标志着这家以大模型著称的公司在多模态与机器人领域迈出关键一步。
清华AIR孵化多智能体医疗AI，医生AI分身落地医院坐诊
清华AIR孵化的医疗AI项目推出多智能体协同系统，以医生AI分身形式在医院实际场景中“坐诊”，探索AI辅助诊疗的新范式。
[EN] 谷歌发布辅助肺癌筛查AI系统：多国回顾性研究显示可提升放射科医生特异性
谷歌研究团队在《Radiology AI》发表回顾性多国研究，提出一种以用户为中心的辅助肺癌筛查AI界面，可输出四级癌症疑似评级及对应感兴趣区域。在美国和日本的随机阅读者研究中，模型辅助均提升了放射科医生的特异性，同时团队开源了CT图像处理代码以加速相关研究。
[EN] AutoBNN：用组合贝叶斯神经网络实现概率时间序列预测
谷歌研究团队开源了 AutoBNN，一个基于 JAX 的软件包，它将传统高斯过程的可解释性与贝叶斯神经网络的扩展性相结合，可自动发现可解释的时间序列预测模型，并提供高质量的不确定性估计，适用于大规模数据集。
[EN] 谷歌推出SEEDS生成式AI模型，以极低成本实现大规模天气集合预报
谷歌研究团队发布SEEDS生成式AI模型，能够以传统物理模型极小部分计算成本大规模生成天气集合预报，在极端天气事件概率预测上达到或超越传统方法，为概率天气预报开辟新路径。
[EN] OpenAI携手PerturbAI与Scripps利用数千AI智能体挖掘脑细胞数据中新线索
OpenAI、PerturbAI与Scripps Research联合利用分布式AI智能体，从数百万脑细胞数据中挖掘出有前景的研究线索，展示了AI智能体在生物医学数据探索中的规模化应用潜力。