[EN] MELON：无相机姿态先验的多视图3D对象重建新方法
Google Research 提出 MELON 技术，无需初始相机姿态估计、复杂训练或预训练，即可从少量未标定图像中同时推断相机姿态并重建 3D 对象，在 NeRF 框架下实现高精度。
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[EN] ScreenAI：谷歌发布5B参数视觉语言模型，统一理解UI与信息图
谷歌研究团队推出ScreenAI，一个仅5B参数的视觉语言模型，基于PaLI架构和pix2struct的灵活分块策略，在UI元素识别、图表问答等任务上达到最优性能，并开源了Screen Annotation、ScreenQA Short和Complex ScreenQA三个新数据集。
[EN] Google开源AutoBNN：组合贝叶斯神经网络实现可解释时序预测
谷歌发布开源工具AutoBNN，将高斯过程的组合核结构与贝叶斯神经网络的灵活扩展性结合，自动发现可解释的时序预测模型并输出高质量不确定性估计，适用于大规模数据集。
[EN] 生成式AI SEEDS：以极低成本量化天气预报不确定性
谷歌研究团队推出基于扩散概率模型的生成式AI工具SEEDS，能以传统物理模型极小成本生成大规模天气预报集合，有效量化极端天气事件的不确定性，提升预测可靠性。
[EN] OpenAI 牵头共建先进AI共享标准
OpenAI 通过 Appia 基金会支持评估框架、安全实践和全球合作，助力构建先进人工智能的共同标准。
[EN] OpenAI与博通联手推出LLM优化推理芯片Jalapeño
OpenAI与博通联合发布名为Jalapeño的定制AI芯片，专为大型语言模型推理优化，旨在提升AI系统的性能、效率和扩展能力。
[EN] OpenAI 预览 GPT-5.6 Sol：新一代模型全面升级
OpenAI 发布了 GPT-5.6 Sol 预览版，该模型在编程、科学和网络安全等能力上显著增强，并配备了当前最先进的安全防护体系。
[EN] ScreenAI：面向UI与信息图的视觉语言模型，5B参数达SOTA
Google Research发布ScreenAI，一种基于PaLI架构并融合pix2struct灵活分块策略的视觉语言模型。该模型在仅有5B参数的情况下，在WebSRC、MoTIF等UI及信息图任务上达到最优水平，并在Chart QA、DocVQA等基准测试中超越同规模模型。研究团队还开源了Screen Annotation、ScreenQA Short和Complex ScreenQA三个新数据集。
[EN] AutoBNN：谷歌开源概率时间序列预测工具，结合贝叶斯神经网络与可解释性
谷歌推出开源工具AutoBNN，基于组合贝叶斯神经网络，自动发现可解释的时间序列预测模型，提供高质量的不确定性估计，并在大规模数据集上高效扩展。
[EN] 生成式AI量化天气预报不确定性：谷歌推出SEEDS模型
谷歌发布基于扩散概率模型的生成式AI框架SEEDS，能以极低计算成本大规模生成天气预报集合，弥补传统物理模型在高分辨率、大集合生成上的不足，提升对极端天气事件的概率判断。