[EN] OpenAI与博通联合推出LLM推理优化芯片Jalapeño
OpenAI和博通发布了一款名为Jalapeño的定制AI芯片,专为大型语言模型推理设计,旨在提升AI系统的性能、效率和扩展能力。
OpenAI和博通发布了一款名为Jalapeño的定制AI芯片,专为大型语言模型推理设计,旨在提升AI系统的性能、效率和扩展能力。
Google Research 提出 Cappy,一个基于 RoBERTa 的 3.6 亿参数轻量预训练评分器,能够在不微调大型语言模型的情况下,通过输入指令与候选响应输出正确性评分,极大降低了计算和存储成本。
Google Research团队提出MELON(模等价潜在优化NeRF)技术,能在完全没有相机位姿先验信息的情况下,仅用4-6张2D图像就重建出3D物体,通过轻量CNN编码器与模损失函数解决了长期存在的位姿与3D结构间的“先有鸡还是先有蛋”难题。
Google研究人员推出ScreenAI,一种基于PaLI架构与pix2struct灵活分片策略的视觉语言模型,仅5B参数即可在UI与信息图理解任务上达到业界领先水平。模型通过自监督预训练与人工标注微调,结合大规模屏幕标注数据,能完成UI元素识别、导航、问答等任务,并开源了三个新数据集。
Google Research 发布了开源工具 AutoBNN,它结合了传统概率模型的可解释性与神经网络的扩展性,能自动发现时间序列数据的组合核结构并提供高质量的不确定性估计。
谷歌研究团队推出基于扩散模型的生成式AI天气预报集合采样技术SEEDS,能以极低成本高效生成大规模天气预测集合,量化极端天气事件概率,弥补传统方法在计算开销和稀有事件预测上的不足。
OpenAI通过Appia Foundation支持评估框架、安全实践和全球合作,助力构建先进AI的共享标准。
OpenAI和博通推出名为Jalapeño的定制AI芯片,专为大型语言模型推理优化,旨在提升AI系统的性能、效率和可扩展性。
OpenAI 发布新一代模型 GPT-5.6 Sol 的预览,该模型在编程、科学和网络安全方面具备更强能力,并配备了迄今为止最先进的安全防护体系。
谷歌研究团队提出Cappy,一个仅有3.6亿参数的轻量级预训练评分器,能够独立执行分类任务或辅助大型多任务语言模型提升性能,无需微调或访问模型参数,显著降低计算和存储成本。