Google Research发布基于扩散概率模型的生成式AI技术SEEDS，能以极低计算成本大规模生成天气预报集合，量化传统方法难以捕捉的极端天气不确定性，性能媲美甚至超越物理模型。
关键要点
- SEEDS可基于仅1-2个数值预报结果，生成数百个集合成员，3分钟内产出256个成员（2°分辨率），成本远低于传统超级计算机模拟。
- 生成的集合在秩直方图、均方根误差和连续排名概率评分上匹配或超越物理模型，尤其对±2σ和±3σ极端事件概率估计更准确。
- 该技术是概率扩散模型在天气预报领域的首批应用之一，有望提升飓风、热浪、洪水等灾害性天气的预警能力。
SEEDS标志着AI从替代单一天气预报走向概率集合预测，在保持精度的同时大幅降低计算门槛，将推动气象部门向更精细化、低成本的风险管理转型。