Google Research推出基于扩散概率模型的生成式AI技术SEEDS，能以极低成本生成大规模天气预报集合，准确量化极端天气概率，突破传统物理模型的计算瓶颈。
关键要点
- SEEDS基于去噪扩散概率模型，仅需1-2个数值天气预报结果即可生成大规模集合预报，计算成本仅为传统方法的极小部分。
- 该方法在秩直方图、均方根误差和连续排序概率评分等指标上匹配或超越传统物理集合，并对±2σ和±3σ极端事件赋予更准确概率。
- 在Google Cloud TPUv3-32上，SEEDS每3分钟可生成256个集合成员（2°分辨率），且易于扩展，为气象灾害预警和能源交易等场景提供新工具。
SEEDS将生成式AI引入气象集合预报，有望大幅降低极端天气概率评估的门槛，推动气象预报从确定性向高效概率化转型，对气候适应和应急管理意义深远。