DeepSeek创始人梁文锋投资了Swin Transformer作者创办的具身智能公司，标志着DeepSeek正式切入具身大脑赛道，将大模型能力向机器人领域延伸。

详细分析

这则消息看似只是一笔早期投资，实则透露出DeepSeek在战略纵深上的重要一步。Swin Transformer作为视觉领域的里程碑式工作，其作者在具身智能方向创业，本身就意味着顶尖视觉与多模态人才正在从纯算法研究走向物理世界交互。梁文锋以个人或机构身份出手，既是对该团队技术判断力的背书，也暗示DeepSeek并不满足于只做语言模型和代码模型，而是希望把推理能力嵌入到机器人本体中，形成“大脑-身体”闭环。从行业背景看，2024年以来具身智能赛道融资热度持续攀升，但真正稀缺的是既懂大模型又懂机器人控制的复合型团队，Swin作者的技术背景恰好卡在这一交汇点上。DeepSeek此前以极低成本训练出高性价比模型而闻名，其优势在于工程效率和推理优化，如果将这些能力迁移到具身大脑的实时决策场景，有可能在算力受限的机器人平台上跑出差异化表现。竞争格局方面，国内具身智能领域已有银河通用、智元机器人、宇树科技等玩家，但多数公司侧重本体或运动控制，真正在“大脑”层面具备大模型原生能力的团队并不多，DeepSeek的入局可能加速行业从“能走能动”向“能想能决策”演进。市场反应上，虽然这是一级市场投资，但传递出的信号会强化资本市场对具身智能“大脑层”标的的关注，也可能带动更多大模型公司思考与机器人本体的结合路径。值得注意的是，具身大脑的技术挑战远高于纯软件模型，涉及实时性、安全性、数据闭环和硬件适配，DeepSeek能否将其在语言模型上的成功经验复制到物理世界，仍需时间验证。不过，梁文锋此举至少说明，DeepSeek的野心不止于聊天框，而是指向更广义的智能体形态。

从语言模型到具身大脑，DeepSeek的边界正在从屏幕内走向物理世界，这笔投资是信号，不是终局。

原文：量子位