[EN] MELON：无需初始姿态估计即可从少量图片重建3D物体
Google Research 团队提出 MELON 技术，能在无相机初始姿态、无预训练数据的条件下，仅凭4-6张图片即可高精度重建物体的3D NeRF模型，解决了姿态未知下的“先有鸡还是先有蛋”难题。
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[EN] Google推出ScreenAI：端到端视觉语言模型，统一理解UI界面与信息图表
Google Research发布ScreenAI，一种基于PaLI架构并融合pix2struct灵活分块策略的5B参数视觉语言模型，专为理解用户界面与信息图表设计。通过自监督预训练和屏幕标注任务，ScreenAI在WebSRC、MoTIF、ChartQA等多项基准测试中达到或超越同规模模型的最优性能，同时发布了三个新数据集。
[EN] AutoBNN：用组合贝叶斯神经网络实现概率时间序列预测
谷歌开源了AutoBNN，它结合了传统概率模型的可解释性与神经网络的可扩展性，自动化地发现可解释的时间序列预测模型，并提供高质量的不确定性估计。
[EN] 生成式AI量化天气预报不确定性：Google推出SEEDS模型
Google Research发布基于扩散概率模型的生成式AI技术SEEDS，能以极低计算成本大规模生成天气预报集合，量化传统方法难以捕捉的极端天气不确定性，性能媲美甚至超越物理模型。
[EN] OpenAI联合Appia基金会推动高级AI标准共建
OpenAI通过Appia基金会参与构建高级AI的共享标准，支持评估框架、安全实践及全球合作。
[EN] OpenAI与博通联合推出LLM推理优化芯片Jalapeño
OpenAI与博通发布定制AI芯片Jalapeño，专为大语言模型推理设计，旨在提升AI系统的性能、效率与扩展能力。
[EN] OpenAI 预览 GPT-5.6 Sol：新一代模型强化编程、科学与网络安全能力
OpenAI 发布了下一代模型 GPT-5.6 Sol 的预览，该模型在编程、科学和网络安全领域拥有更强能力，并配备了其最先进的安全架构。
[EN] OpenAI数据揭示ChatGPT全球采用率持续攀升
OpenAI的最新信号数据显示，ChatGPT在全球范围内的采用率正在增长，用户使用频率提高，探索更多功能，并在不同地区和语言中推动增长。